¿Qué tiene de malo ChatGPT?

Las corporaciones globalistas están diseñando e implementando inteligencia artificial de maneras que despojarán de poder y desplazarán a los trabajadores y degradarán la experiencia del consumidor, lo que en última instancia decepcionará a la mayoría de los inversores. Sin embargo, la historia económica muestra que no tiene por qué ser así.

Microsoft está encantado con ChatGPT de OpenAI, un programa de inteligencia artificial en lenguaje natural capaz de generar texto que se lee como si lo hubiera escrito un humano. Aprovechando el fácil acceso a la financiación durante la última década, las empresas y los fondos de capital de riesgo invirtieron miles de millones en una carrera armamentista de inteligencia artificial, lo que dio como resultado una tecnología que ahora se puede utilizar para reemplazar a los humanos en una gama más amplia de tareas. Esto podría ser un desastre no solo para los trabajadores, sino también para los consumidores e incluso los inversores.

El problema para los trabajadores es obvio: habrá menos empleos que requieran buenas habilidades de comunicación y, por lo tanto, menos puestos bien remunerados. Los limpiadores, los conductores y algunos otros trabajadores manuales conservarán sus puestos, pero todos los demás deberían tener miedo. Pensemos en el servicio de atención al cliente. En lugar de contratar personas para interactuar con los clientes, las empresas recurrirán cada vez más a inteligencias artificiales generativas como ChatGPT para apaciguar a los clientes enojados con palabras inteligentes y tranquilizadoras. Menos empleos de nivel inicial significarán menos oportunidades para comenzar una carrera, lo que continúa una tendencia establecida por tecnologías digitales anteriores.

 Los consumidores también sufrirán

Los chatbots pueden ser buenos para responder preguntas completamente rutinarias, pero no son las preguntas rutinarias las que generalmente llevan a las personas a llamar al servicio de atención al cliente. Cuando hay un problema real, como una aerolínea que se detiene o una tubería que estalla en el sótano, es conveniente hablar con un profesional empático y bien calificado con la capacidad de reunir recursos y organizar soluciones oportunas. No desea que lo pongan en espera durante ocho horas, pero tampoco desea hablar de inmediato con un chatbot elocuente, pero en última instancia inútil.

Por supuesto, en un mundo ideal surgirían nuevas empresas que ofrecieran un mejor servicio al cliente y se apoderaran de cuota de mercado, pero en el mundo real, muchas barreras de entrada dificultan que las nuevas empresas se expandan rápidamente. Puede que a usted le encante su panadería local, un amable representante de la aerolínea o un médico en particular, pero piense en lo que se necesita para crear una nueva cadena de supermercados, una nueva aerolínea o un nuevo hospital. Las empresas existentes tienen grandes ventajas, incluidas importantes formas de poder de mercado que les permiten elegir qué tecnologías disponibles adoptar y utilizarlas como quieran.

En términos más fundamentales, las nuevas empresas que ofrecen mejores productos y servicios generalmente requieren nuevas tecnologías, como herramientas digitales que puedan hacer que los trabajadores sean más eficientes y ayuden a crear mejores servicios personalizados para la clientela de la empresa. Pero, como las inversiones en IA priorizan la automatización, este tipo de herramientas ni siquiera se están creando.

Reducir el empleo y mantener los mínimos

Los inversores en empresas que cotizan en bolsa también saldrán perdiendo en la era de ChatGPT. Estas empresas podrían estar mejorando los servicios que ofrecen a los consumidores invirtiendo en nuevas tecnologías para que sus plantillas sean más productivas y capaces de realizar nuevas tareas, y proporcionando abundante formación para mejorar las habilidades de los empleados. Pero no lo están haciendo. Muchos ejecutivos siguen obsesionados con una estrategia que, en última instancia, acabará siendo recordada como contraproducente: reducir el empleo y mantener los salarios lo más bajos posible.

Los ejecutivos aplican estos recortes porque es lo que los jóvenes inteligentes (analistas, consultores, profesores de finanzas, otros ejecutivos) dicen que deben hacer, y porque Wall Street juzga su rendimiento en relación con otras empresas que también están exprimiendo a los trabajadores al máximo.

Los efectos nocivos del capital privado

La IA también está preparada para amplificar los efectos sociales nocivos del capital privado . Ya se pueden hacer enormes fortunas comprando empresas, cargándolas de deuda mientras se privatizan y luego vaciando sus plantillas, todo ello mientras se pagan altos dividendos a los nuevos propietarios. Ahora, ChatGPT y otras tecnologías de IA harán que sea aún más fácil exprimir a los trabajadores tanto como sea posible mediante la vigilancia en el lugar de trabajo, condiciones laborales más duras, contratos de cero horas , etc.

Todas estas tendencias tienen consecuencias nefastas para el poder adquisitivo de los estadounidenses, que es el motor de la economía estadounidense. Pero, como explicamos en nuestro próximo libro, Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity (Poder y progreso: nuestra lucha milenaria por la tecnología y la prosperidad) , no tiene por qué ser un futuro en el que el motor económico se tambalee. Después de todo, la introducción de nuevas maquinarias y avances tecnológicos ha tenido consecuencias muy diferentes en el pasado.

El fin de la prosperidad compartida

Hace más de un siglo, Henry Ford revolucionó la producción de automóviles al invertir fuertemente en nueva maquinaria eléctrica y desarrollar una línea de montaje más eficiente . Es cierto que estas nuevas tecnologías aportaron cierta automatización, ya que las fuentes de electricidad centralizadas permitieron que las máquinas realizaran más tareas de manera más eficiente. Pero la reorganización de la fábrica que acompañó a la electrificación también creó nuevas tareas para los trabajadores y miles de nuevos empleos con salarios más altos, lo que impulsó la prosperidad compartida. Ford fue pionero en demostrar que crear tecnología que complemente a los humanos es un buen negocio.

Hoy, la IA ofrece una oportunidad para hacer lo mismo. Las herramientas digitales impulsadas por IA pueden utilizarse para ayudar a enfermeras, profesores y representantes de atención al cliente a entender a qué se enfrentan y qué ayudaría a mejorar los resultados para pacientes, estudiantes y consumidores. El poder predictivo de los algoritmos podría aprovecharse para ayudar a las personas, en lugar de reemplazarlas. Si se utilizan las IA para ofrecer recomendaciones para que las tengan en cuenta los humanos, la capacidad de utilizarlas sabiamente se reconocerá como una valiosa habilidad humana.

Otras aplicaciones de IA pueden facilitar una mejor asignación de trabajadores a las tareas, o incluso crear mercados completamente nuevos (pensemos en Airbnb o en las aplicaciones de viajes compartidos).

Inversiones millonarias en nuevos software

Lamentablemente, estas oportunidades se están desaprovechando porque la mayoría de los líderes tecnológicos globalistas siguen invirtiendo grandes cantidades en el desarrollo de software que pueda hacer perfectamente lo que los humanos ya hacen. Saben que pueden sacar provecho fácilmente vendiendo sus productos a corporaciones que han desarrollado una visión de túnel. Todos están concentrados en aprovechar la IA para reducir los costos laborales, sin preocuparse sólo por la experiencia inmediata del cliente, sino también por el futuro del poder adquisitivo estadounidense.

Ford comprendió que no tenía sentido producir automóviles en masa si las masas no podían comprarlos. En cambio, los gigantes corporativos de hoy están utilizando las nuevas tecnologías de maneras que arruinarán nuestro futuro colectivo.